Uber : sans réel gain de productivité, les dépenses élevées de l’IA deviennent difficiles à justifier

Après avoir apparemment épuisé son budget annuel consacré à l’IA quatre mois seulement après le début de l’année 2026, Uber se demande désormais si ses investissements génèrent réellement un retour sur investissement significatif. 

Dans une interview accordée à Rapid Response reprise par The Verge, Andrew Macdonald, président et directeur des opérations d’Uber, a déclaré que l’entreprise ne constatait pas de lien entre l’augmentation de la consommation de jetons pour Claude et la mise à disposition de fonctionnalités plus utiles pour les consommateurs.

« Je pense qu’au cours des prochains trimestres et des prochaines années, cela deviendra peut-être plus clair, mais je pense qu’aujourd’hui, c’est difficile, même si certains des indicateurs sous-jacents affichent une tendance vraiment astronomique. »

3,4 milliards $US en IA, moins d’employés

Uber a dépensé 3,4 milliards de dollars en recherche et développement en 2025, soit 9 % de plus que l’année précédente. Au début du mois, le PDG d’Uber, Dara Khosrowshahi, précise que l’entreprise compensait ses investissements croissants dans l’IA en embauchant moins d’employés.

« Nous allons devoir commencer à parler de la consommation de jetons et du coût associé par rapport aux effectifs, poursuit M. Macdonald. Ainsi, si vous n’êtes pas en mesure d’établir un lien direct avec la quantité de fonctionnalités utiles que vous proposez à vos utilisateurs, cet échange devient plus difficile à justifier. »